Дослідження кафедри ММАД на міжнародній конференції з відновлення та майбутнього розвитку України

🇺🇦 21–22 серпня 2026 року відбулася Third International Virtual Conference on Ukraine: International Conference on Ukraine’s Reconstruction and Future Development, організована Linköping University у форматі онлайн.

Конференція об’єднала науковців і практиків з різних країн для обговорення питань післявоєнного відновлення України, соціально-економічної трансформації та довгострокового розвитку держави.

На конференції було представлено два дослідження за участю науковців кафедри ММАД, які представляли аспіранти проф. Наталії Куссуль — Софія Дрозд та Євгеній Салій. У своїй секції “Information technology and knowledge-based economic development” Салій Євгеній виступав також у ролі головуючого на секції.

Представлені роботи:

1. Дослідження “AI-Enabled Forest Condition Monitoring in Ukraine for Environmental Recovery and Governance” (автори Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Sofiia Drozd, Sergii Skakun, Klaus W. Deininger) присвячене використанню AI та супутникових даних для класифікації типів пошкодження лісів, оцінювання завданих збитків та виявлення територій, де після пошкоджень уже відбувається природне відновлення рослинності, що важливо для оцінки стану екосистем та планування відновлення.

2. Робота “Automated Land Parcel Identification System (LPIS) Parcel Segmentation in Ukraine: A Scalable, AI-Driven Framework Using Open Satellite Data” (автори Nataliia Kussul, Klaus Deininger, Yevhenii Salii, Mykola Lavreniuk, Andrii Shelestov, Zoltan Szantoi) присвячена розробленню підходу до автоматичного розмежування земельних ділянок за відкритими супутниковими даними для впровадження в Україні системи LPIS (Land Parcel Identification System) та її узгодження з відповідними стандартами Європейського Союзу.

Представлення цих досліджень на міжнародній конференції демонструє, як сучасні методи штучного інтелекту, супутникового моніторингу та аналізу геопросторових даних можуть підтримувати прийняття рішень у сфері екологічного відновлення, управління природними ресурсами та інтеграції України до європейського простору.
Разом ці дослідження демонструють, як сучасні AI-технології та супутниковий моніторинг можуть сприяти гармонізації українських систем управління лісами й земельними ресурсами з європейськими стандартами, підвищувати прозорість землекористування та забезпечувати надійну інформаційну основу для відновлення України.