Дослідження кафедри ММАД на міжнародній конференції з відновлення та майбутнього розвитку України

🇺🇦 21–22 серпня 2026 року відбулася Third International Virtual Conference on Ukraine: International Conference on Ukraine’s Reconstruction and Future Development, організована Linköping University у форматі онлайн.

Конференція об’єднала науковців і практиків з різних країн для обговорення питань післявоєнного відновлення України, соціально-економічної трансформації та довгострокового розвитку держави.… Continue reading

Наукові напрацювання кафедри представлені на воркшопі EASi 2026

Аспірантка кафедри ММАД Софія Дрозд під керівництвом проф. Наталії Куссуль представила результати дослідження “Multi-Agent Explainable AI Framework for Forest Disturbance Analysis and Biomass Recovery Modeling” на воркшопі Explainable AI in Space: Second International Workshop (EASi 2026), що проходив 15–21 серпня 2026 року в Бремені, Німеччина.… Continue reading

Представлені наші результати на IGARSS 2026

Професорка нашої кафедри ММАД НН ФТІ Наталія Куссуль разом із нашим випускником магістратури та новоспеченим доктором філософії Леонідом Шуміло представили 4 наші роботи на 2026 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, який відбувся 9-14 серпня 2026 у Вашингтоні, США.… Continue reading

Відбулась ХХІV Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених 2026

13-16 травня 2026 відбулась ХХІV Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених.

Цього року було подано 97 робіт, а конференція складалась з роботи 7 секцій. Зокрема:

  • Актуальнi проблеми сучасної фiзики – 21 робота
  • Фiзика енергетичних систем – 7 робіт
  • Фiзико-технiчнi аспекти кiбербезпеки – 9 робіт
  • Системи та технологiї кiбернетичної безпеки – 17 робіт
  • Математичнi методи кiбернетичної безпеки – 15 робіт
  • Актуальнi проблеми криптографiчного захисту iнформацiї – 10 робіт
  • Математичне моделювання та аналiз даних – 18 робіт

Для студентів за освітньою програмою “Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору” виступ на конференції прирівнюється до передзахисту дипломної роботи.… Continue reading

Запрошуємо до участі у воркшопі на конференції DESSERT 2026

Запрошуємо до участі у воркшопі Earth Intelligence for Safe and Resilient Recovery of Ukraine (2nd International WS EI4Safe-DESSERT’2026) на міжнародній конференції DESSERT 2026, співорганізаторами якого є кафедра ММАД НН ФТІ та Університет Меріленду!

📚Тематика воркшопу охоплює:
– Вплив екологічних та конфліктних загроз на безпеку, захист та стійкість
– Методи штучного інтелекту для обробки супутникових та геопросторових даних
– Надійні системи раннього попередження та управління ризиками від стихійних лих
– Геопросторовий аналіз для планування відновлення в умовах невизначеності
– Інтеграція рішень у сфері відновлюваної енергії та сталої інфраструктури у післявоєнному відновленні
– Синергія між Earth intelligence, кібербезпекою, IoT та великими даними для надійного та стійкого прийняття рішень.… Continue reading

Відбувся міжнародний воркшоп Advanced Research Workshop “Science for the Recovery of Ukraine”

3–5 лютого 2026 року НТУУ КПІ спільно з University of Maryland (UMD) виступив співорганізатором міжнародного воркшопу  Advanced Research Workshop (ARW) “Science for the Recovery of Ukraine” у Страсбурзі, що об’єднав провідних науковців і експертів для обговорення передових технологій та їх ролі у відновленні й розвитку України.… Continue reading

Воркшоп НАТО – Advanced Research Workshop (ARW) “Science for the Recovery of Ukraine”

3-5 лютого 2026 кафедра ММАД НН ФТІ разом із University of Maryland (UMD) у Страсбурзі організовують Advanced Research Workshop (ARW) “Science for the Recovery of Ukraine” який має на меті об’єднати світову спільноту (науковців, політиків і експертів) з питань спостереження за Землею та штучного інтелекту для відновлення країни.… Continue reading

Участь у 15-й International Conference Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT) 2025

19-21 грудня 2025 кафедра ММАД НН ФТІ спільно з університетом Меріленду організували секцію «Earth Intelligence for Safe and Resilient Recovery of Ukraine» на міжнародній науковій конференції DESSERT 2025. Секцію вів проф. Андрій Шелестов.

Наші роботи були зосереджені на аналізі змін територій і стану інфраструктури на основі супутникових даних; оцінюванні та моніторингу ризиків для безпеки й довкілля; використанні Earth Intelligence у системах підтримки прийняття рішень; використання супутникових даних і сучасних методів аналізу для вирішення прикладних задач у сфері безпеки та післявоєнного відновлення України.… Continue reading

Наш виступ на ProfIT AI 2025

15 жовтня 2025 аспірантка нашої кафедри Софія Дрозд представила результати наукової роботи кафедри ММАД НН ФТІ з університетом Меріленду на 5th International Workshop of IT-professionals on Artificial Intelligence – ProfIT AI 2025 (15–17 жовтня 2025 р.).

Доповідь «Integrating AI and Remote Sensing for Monitoring War-Impacted Agricultural Lands: Damage Assessment and Remediation Tracking» (автори: Софія Дрозд, Андрій Шелестов, Наталія Куссуль) присвячена застосуванню штучного інтелекту та технологій супутникового моніторингу для оцінювання пошкоджень сільськогосподарських земель, постраждалих унаслідок війни.… Continue reading

Представлено наші роботи на міжнародній конференції IGARSS 2024

Професор нашої кафедри Андрій Шелестов та магістерка 1 курсу навчання Софія Дрозд представили 4 наші роботи на 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2024), що відбувся 7-12 липня 2024 у Афінах, Греція.

Дві роботи на тему «Features’ Selection for Forest State Classification Using Machine Learning on Satellite Data» (автори Yevhenii Salii, Volodymyr Kuzin, Alla Lavreniuk, Nataliia Kussul) та «A multimodal dataset for forest damage detection and machine learning» (автори Hanna Yailymova, Bohdan Yailymov, Yevhenii Salii, Volodymyr Kuzin, Andrii Odruzhenko, Serhii Sydorenko, Andrii Shelestov, Nataliia Kussul), були виконані в межах проєкту HORIZON Europe “Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking” (SWIFTT) та присвячені використанню машинного навчання на інженерії ознак для визначення пошкоджених лісів за супутниковими даними, а також формуванню набору даних на основі якого проводилися дослідження.… Continue reading