Кафедра математичного моделювання та аналізу даних
Навчально-науковий Фізико‑технічний інститут НТУУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського"
12 березня 2026 року відбулась зустріч студентів НН ФТІ з MilTech-компанією Skyfall.
На зустрічі студенти дізналися як зібрати і запрограмувати автономний дрон, які потрібно мати навички, щоб стати розробником автономних дронів, а також які є інші професії та кар’єрні можливості у MilTech.… Continue reading
18 березня 2026 відбулось чергове засідання семінару DIA, де виступив аспірант кафедри математичного моделювання та аналізу даних Буханевич Родіон (науковий керівник проф. Шелестов А.Ю.) з темою “Напівконтрольовані підходи для моніторингу здоров’я лісів”.
Родіон представив свої напрацювання за темою дисертаційного дослідження, зокрема методи машинного навчання для моніторингу якості лісів з використанням супутникових даних.… Continue reading
💥18 березня 2026 о 19.00 запрошуємо до участі у науковому семінарі “Data, Intelligence and Algorithms” в дистанційному форматі.
🧑💻 Доповідач — Буханевич Родіон, аспірант кафедри ММАД, Computer vision engineer.
🌏Тема: Напівконтрольовані підходи для моніторингу здоров’я лісів
Поговоримо про використання методів машинного навчання та геопросторового інтелекту для моніторингу якості лісів.… Continue reading
Запрошуємо студентів НН ФТІ на очну зустріч з MilTech-компанією Skyfall
На події ви дізнаєтесь:
✅ чому за автономними дронами майбутнє
✅ як зібрати і запрограмувати автономний дрон
✅ які сфери знань/навички потрібно здобути, щоб стати розробником автономних дронів
✅ які є інші професії та кар’єрні можливості у MilTech
Відомі проєкти компанії:
– ударний БпЛА Vampire, також відомий як «Баба Яга», який був використаний у понад 2 500 000 місій на передовій,
– дрони-камікадзе Shrike, що стали найбільш поширеними FPV-дронами у російсько-українській війні.… Continue reading
26 лютого 2026 о 19.00 на кафедрі ММАД продовжує роботу науковий семінар “Data, Intelligence and Algorithms” в дистанційному форматі.
Доповідач — Яворський Олександр, аспірант і викладач кафедри ММАД, Senior AI @ Osavul.
Тема: DeMEGa: Thoughts-to-Text
Поговоримо про те, як створити модель, що “вміє читати думки” та як потрапити на одну з найпрестижніших конференцій з АІ/ML у світі.… Continue reading
18 лютого 2026 о 18:00 Софія Дрозд, аспірантка кафедри ММАД НН ФТІ, представить наукову доповідь на тему:
«Цифровий двійник змін земного покриву з LLM-керованим багатоагентним когнітивним інтерфейсом користувача».
Під час доповіді буде презентовано результати досліджень та продемонстровано роботу розробленої системи.… Continue reading
3–5 лютого 2026 року НТУУ КПІ спільно з University of Maryland (UMD) виступив співорганізатором міжнародного воркшопу Advanced Research Workshop (ARW) “Science for the Recovery of Ukraine” у Страсбурзі, що об’єднав провідних науковців і експертів для обговорення передових технологій та їх ролі у відновленні й розвитку України.… Continue reading
3-5 лютого 2026 кафедра ММАД НН ФТІ разом із University of Maryland (UMD) у Страсбурзі організовують Advanced Research Workshop (ARW) “Science for the Recovery of Ukraine” який має на меті об’єднати світову спільноту (науковців, політиків і експертів) з питань спостереження за Землею та штучного інтелекту для відновлення країни.… Continue reading
З глибоким сумом і болем у серці сповіщаємо про загибель нашого студента, фізтехівця
🕯 Артьома Кулешова
(12 грудня 2002 – 16 липня 2025)
Артьом Кулешов був студентом другого курсу Навчально-наукового Фізико-технічного інституту, навчався за спеціальністю «Прикладна математика» на кафедрі математичного моделювання та аналізу даних.… Continue reading
Колектив кафедри ММАД НН ФТІ виграли три проєкти МОН на 2026-2028 роки!
В межах конкурсу фундаментальних наукових досліджень, прикладних наукових досліджень, науково-технічних (експериментальних) розробок молодих вчених, ми готуємось виконувати два проєкти (з 9 по всьому КПІ та 239 по всій Україні):
✅ Методи машинного навчання з адаптивним злиттям мультимодальних даних для кросс-регіонального перенесення моделей класифікації земного покриву (науковий керівник – доц.… Continue reading