Результати вступного іспиту в магістратуру (за 23.07.2024)

Шановні вступники!

Раді оголосити результати комплексного фахового випробування для вступу в магістратуру, який відбувся 23 липня 2024 року, за спеціальністю 113 – Прикладна математика на освітню програму “Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору”:

П.І.Б. вступника Сума балів (max 200)
1 Брусенцева Олеся Євгенівна 148
2 Вітенко Ігор Олегович 172
3 Бродіна Емма Володимирівна 172
4 Григоренко Євгеній Михайлович 178
5 Должко Назарій Валентинович 174
Continue reading

Результати вступного іспиту в магістратуру (за 22.07.2024)

Шановні вступники!

Раді оголосити результати комплексного фахового випробування для вступу в магістратуру, який відбувся 22 липня 2024 року, за спеціальністю 113 – Прикладна математика на освітню програму “Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору”:

П.І.Б. вступника Сума балів (max 200)
1 Бєш Радомир Андрійович 144
2 Іванов Віктор Віталійович 0
3 Ковальчук Володимир Володимирович 188
4 Кушнерик Богдан Олександрович 0
5 Мельник Тимофій Олексійович 178
6 Намчук Максим Ігорович 148
7 Форостян Любава Віталіївна 194
Continue reading

Представлено наші роботи на міжнародній конференції IGARSS 2024

Професор нашої кафедри Андрій Шелестов та магістерка 1 курсу навчання Софія Дрозд представили 4 наші роботи на 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2024), що відбувся 7-12 липня 2024 у Афінах, Греція.

Дві роботи на тему «Features’ Selection for Forest State Classification Using Machine Learning on Satellite Data» (автори Yevhenii Salii, Volodymyr Kuzin, Alla Lavreniuk, Nataliia Kussul) та «A multimodal dataset for forest damage detection and machine learning» (автори Hanna Yailymova, Bohdan Yailymov, Yevhenii Salii, Volodymyr Kuzin, Andrii Odruzhenko, Serhii Sydorenko, Andrii Shelestov, Nataliia Kussul), були виконані в межах проєкту HORIZON Europe “Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking” (SWIFTT) та присвячені використанню машинного навчання на інженерії ознак для визначення пошкоджених лісів за супутниковими даними, а також формуванню набору даних на основі якого проводилися дослідження.… Continue reading

Пілотний проект Land Parcel Identification System на IAMO Forum 2024

26-28 червня 2024 в Halle (Saale), Німеччина, відбувся IAMO Forum 2024 на тему «The Functions of Land in Times of Change: Environmental, Social, and Economic perspectives».
Декілька секцій були присвячені Україні – аналізу втрат від війни і стратегій відбудови. Обговорювали не просто наукові ідеі, а результати впровадження пілотних проектів в державне управління, плани їх масштабування і стратегії відбудови.… Continue reading

Триває реєстрація на фаховий іспит до вступу у магістратуру

Нагадуємо всім вступникам до магістратури, що окрім реєстрації електронного кабінету, вам також потрібно зареєструватись для складання фахового іспиту!
Реєстрація на фаховий іспит триває з 1 по 16 липня 2024 року.
Як зареєструватись для участі у фаховому іспиті?
  • Перейдіть до електронного кабінету вступника.
Continue reading

Наша кафедра виграла проєкт Національного фонду досліджень України на 2024 – 2025 роки

🔥Наш проєкт “Геопросторова система моніторингу впливу війни на сільське господарство України за супутниковими даними” під керівництвом професора кафедри Андрія Шелестова серед переліку переможців конкурсу “Наука для зміцнення обороноздатності України” Національного фонду досліджень України. Проєкт триватиме 1.5 роки (2024 – 2025).
Continue reading

2 місце в «AI for Defence: Drones, Security, and Disinformation»

З радістю повідомляємо, що команда bplAI студентів нашої кафедри ММАД посіли призове 2 місце за напрямком Software в межах літньої школи 2024 «AI for Defence: Drones, Security, and Disinformation»!
Склад команди: Хмелевський Святослав (випускник магістратури 2024, група ФІ-21мн), Зіневич Валентин та Беркута Володимир (2 курс бакалаврату, група ФІ-21), Бекешева Анастасія (3 курс бакалаврату, група ФІ-12) та Новіков Тимур.… Continue reading

Завершилась літня школа «AI for Defence: Drones, Security, and Disinformation» 2024

Раді повідомити про успішне завершення літньої школи 2024 «AI for Defence: Drones, Security, and Disinformation»

Наша Кафедра математичного моделювання та аналізу даних проводить літні школи з аналізу даних та штучного інтелекту вже три роки поспіль, і цьогорічна літня школа – це синергія потужних університетів та установ для досягнення спільної мети – перемоги!… Continue reading

Захист магістрів за освітньо-науковою програмою «Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору»

12 та 13 червня 2024 року на Кафедрі математичного моделювання та аналізу даних відбувся захист магістрів за освітньо-науковою програмою «Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору». Наші студенти здобули кваліфікацію «Магістр з прикладної математики».

  1. Литовченко М. “Гібридизація методів ройового інтелекту для знаходження розв’язків оптимізаційних задач”

2.… Continue reading

Команда кафедри ММАД пройшла в фінал Sikorsky Challenge 2024

Команда кафедри ММАД виступила з проєктом WarScan на конкурсі стартап–проєктів зі штучного інтелекту та виборола право на участь у фіналі ХІII Міжнародного Фестивалю інноваційних проєктів “Sikorsky Challenge 2024”!

Команда запропонувала платформу WarScan, на якій на основі супутникових даних та штучного інтелекту в режимі реального часу відслідковуються пошкоджені війною поля, визначається відсоток пошкодженості поля та детектуються локальні вирви та кратери від бомбардувань.… Continue reading