Карти типів культур України використані у звіті JRC

Карти типів культур України, створені командою кафедри математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ, успішно використані в щорічному бюлетені Crop Monitoring in Europe and the Mediterranean, який готує Об’єднаний дослідницький центр Європейської комісії (JRC) для оцінки врожайності на рівні областей.

Про методологію побудови карт з використанням часових рядів супутникових даних та методів машинного навчання читайте у науковій статті за посиланням (https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104551),… Continue reading

Цифровий двійник українських територій — серед найкращих практик GeoAI!

Розробка кафедри ММАД НН ФТІ спільно з інститутом космічних досліджень НАНУ у межах україно-швейцарського наукового проєкту НФДУ «DT4LC: Developing Scalable Digital Twin Models for Land Cover Change Detection Using Machine Learning» визнана однією з найкращих практик GeoAI за версією UN-SPIDER (https://www.un-spider.org/about/MappingDisasterResilience)… Continue reading

Наш виступ на ProfIT AI 2025

15 жовтня 2025 аспірантка нашої кафедри Софія Дрозд представила результати наукової роботи кафедри ММАД НН ФТІ з університетом Меріленду на 5th International Workshop of IT-professionals on Artificial Intelligence – ProfIT AI 2025 (15–17 жовтня 2025 р.).

Доповідь «Integrating AI and Remote Sensing for Monitoring War-Impacted Agricultural Lands: Damage Assessment and Remediation Tracking» (автори: Софія Дрозд, Андрій Шелестов, Наталія Куссуль) присвячена застосуванню штучного інтелекту та технологій супутникового моніторингу для оцінювання пошкоджень сільськогосподарських земель, постраждалих унаслідок війни.… Continue reading