19-21 грудня 2025 кафедра ММАД НН ФТІ спільно з університетом Меріленду організували секцію «Earth Intelligence for Safe and Resilient Recovery of Ukraine» на міжнародній науковій конференції DESSERT 2025. Секцію вів проф. Андрій Шелестов.
Наші роботи були зосереджені на аналізі змін територій і стану інфраструктури на основі супутникових даних; оцінюванні та моніторингу ризиків для безпеки й довкілля; використанні Earth Intelligence у системах підтримки прийняття рішень; використання супутникових даних і сучасних методів аналізу для вирішення прикладних задач у сфері безпеки та післявоєнного відновлення України.
Активну участь у конференції та нашій секції брали участь молоді аспіранти кафедри ММАД, зокрема Софія Дрозд, Салій Євгеній, Буханевич Родіон). Перелік виступів конференції наведено нижче:
- Geospatial Multi-Criteria AI-Driven Analysis of Rural Development in Ukraine during the War (Sofiia Drozd, Nataliia Kussul, Andrii Shelestov)
- Assessing the Potential of Sentinel-2 Embeddings for Improved Land Use Mapping: A Case Study in Saxony-Anhalt (Sofiia Drozd, Nataliia Kussul)
- Formalized model of critical information in corporate networks (Andrii Kolotii, Andrii Shelestov)
- A Cloud-Based Workflow for Crop Type Classification Using Copernicus Sentinel-1/2 Data and Ensembles of Multi-Layer Perceptron (Bohdan Yailymov, Hanna Yailymova, Andrii Shelestov, Nataliia Kussul)
- Information technology for land cover ecological state assessment of southern Ukraine based on satellite data and cloud computing (Bohdan Yailymov, Liudmyla Pidgorodetska, Liudmyla Kolos, Oleh Fedorov, Hanna Yailymova)
- Semantic segmentation under Limited availability of Labeled Data (Rodion Bukhanevych, Andrii Shelestov)
- Ensemble Machine Learning Methods for Soil Moisture Data Downscaling (Bohdan Yailymov, Hanna Yailymova)
- Cross-Modal Field Delineation: Evaluating RGB, Time-Series, and Radar Inputs with Delineate Anything Flow (Yevhenii Salii, Mykola Lavreniuk, Volodymyr Kuzin, Bohdan Yailymov, Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Zoltan Szantoi)
Виступ Євгенія Салія “Cross-Modal Field Delineation: Evaluating RGB, Time-Series, and Radar Inputs with Delineate Anything Flow” відзначено нагородою Best Paper for presentation by MSc and PhD Students, що є підтвердженням високого наукового рівня дослідження та конкурентоспроможності результатів на міжнародному рівні.
Вітаємо команду та дякуємо всім учасникам!