Спеціальність
113 Прикладна математика
Ступінь вищої освіти: магістр
Термін навчання: 1 рік 9 місяці
Назва освітньої програми англійською мовою: Mathematical Methods of Modelling, Pattern Recognition and Computer Vision
ID освітньої програми в ЄДЕБО: 83421
Підготовку за освітньою програмою проводить
Перелік компонентів освітньо-професійної програми
НОРМАТИВНІ освітні компоненти | |||
Обов’язкові компоненти циклу загальної підготовки | |||
ЗО 1 Інтелектуальна власність та патентознавство | Силабус | ||
ЗО 2 Сталий інноваційний розвиток | Силабус | ||
ЗО 3.1 Практичний курс іноземної мови для наукової комунікації. Частина 1 | |||
Англійська | Силабус | ||
Німецька | Силабус | ||
Французька | Силабус | ||
ЗО 3.2 Практичний курс іноземної мови для наукової комунікації. Частина 2 | |||
Англійська | Силабус | ||
Німецька | Силабус | ||
Французька | Силабус | ||
ЗО 4 Розробка стартап проектів | Силабус | ||
ЗО 5 Педагогічна майстерність | Силабус | ||
Обов’язкові компоненти циклу професійної підготовки | |||
ПО 01 Інтелектуальний аналіз даних | Силабус | ||
ПО 02 (ЗО 7*) Моделювання складних систем | Силабус | ||
ПО 03 Загальна теорія ігор | Силабус | ||
ПО 04 Побудова математичних моделей в природознавстві | Силабус | ||
ПО 05 Статистичні методи розпізнавання | Силабус | ||
ПО 06 Сучасні моделі глибокого навчання | Силабус | ||
Дослідницький (науковий) компонент | |||
ПО 07 (ПО 5) Побудова та аналіз систем розпізнавання образів | Силабус | ||
ПО 08 (ПО 6) Штучний інтелект для відновлення країни | Силабус | ||
Дослідницький (науковий) компоненти | |||
ПО 09 (ПО 07) Наукова робота за темою магістерської дисертації: | |||
ПО 09.1 Частина 1. Основи наукових досліджень | Силабус | ||
ПО 09.2 Частина 2. Науково-дослідна робота за темою магістерської дисертації | Силабус | ||
ПО 7.2 (лише для вступу 2024) Частина 2. Науково-дослідна робота за темою магістерської дисертації | Силабус | ||
ПО 10 (ПО 8) Науково-дослідна практика | Силабус | ||
ПО 11 (ПО 9) Виконання магістерської дисертації | Посібник | ||
Вибіркові компоненти циклу професійної підготовки | |||
Другий (весняний) семестр, екзаменаційні дисципліни | |||
**Методи аналізу великих гетерогенних даних | Силабус | ||
**Методи глибокого навчання на різнорідних даних | Силабус | ||
Технологія блокчейн та розподілені системи | Силабус | ||
Теорія і методи соціальної інженерії в кібербезпеці | Силабус | ||
Рефлексивний аналіз поведінки вибору | Силабус | ||
Технології адміністрування та експлуатація захищених інформаційно-комунікаційних систем | Силабус | ||
Другий (весняний) семестр, залікові дисципліни | |||
**Інформаційні технології аналізу великих гетерогенних даних | Силабус | ||
Моделювання екологічних процесів та систем | Силабус | ||
Моделі та рішення в умовах невизначеності | Силабус | ||
Ймовірнісні моделі в задачах розпізнавання образів | Силабус | ||
Математичні основи квантових обчислень | Силабус | ||
Інфраструктури відкритих ключів | Силабус | ||
Проектування розподілених систем | Силабус | ||
Аналіз бінарних вразливостей | Силабус | ||
***Технології штучного інтелекту у системах інформаційної безпеки 1 | Силабус | ||
***Технології захисту персональних даних 1 | Силабус | ||
Третій (осінній) семестр, залікові дисципліни | |||
Методи обробки та розпізнавання даних | Силабус | ||
Моделі сталого розвитку | Силабус | ||
Структурні методи розпізнавання образів | Силабус | ||
Наближені обчислення у математичному моделюванні | Силабус | ||
Аналіз мережевих структур (з 2026-27 н.р.) | |||
Алгоритми кодування двійкових даних | Силабус | ||
Методи реалізації криптографічних механізмів | Силабус | ||
Безпека кіберфізичних систем | Силабус | ||
***Технології штучного інтелекту у системах інформаційної безпеки 2 | Силабус | ||
***Технології захисту персональних даних 2 | Силабус |
*Тут й далі в дужках шифр освітнього компоненту для вступу 2024 р.
** Складові сертифікатної програми «Моделі та методи інтелектуального аналізу гетерогенних даних»
*** Тільки для магістрів, які навчаються за дуальною програмою освіти з Samsung R&D Україна