Кафедра математичного моделювання та аналізу даних
Навчально-науковий Фізико‑технічний інститут НТУУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського"
Шановні вступники!
Раді оголосити результати комплексного фахового випробування для вступу в магістратуру, який відбувся 24 липня 2024 року, за спеціальністю 113 – Прикладна математика на освітню програму “Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору”:
| № | П.І.Б. вступника | Сума балів (max 200) |
| 1 | Подвисоцька Ольга Едуардівна | 142 |
| 2 | Щербина Іван Володимирович | 172 |
| 3 | Кравчук Олександр Артемович | 186 |
| 4 | Ярмолатій Олексій Вікторович | 110 |
| 5 | Чуриков Євгеній Ігорович | 164 |
| 6 | Кубрак Валентин Валерійович | 146 |
| 7 | Хоменко Остап Віталійович | 148 |
| 8 | Бондарець Яків Андрійович | 154 |
| 9 | Стоян Анастасія Юріївна | 0 |
Шановні вступники!
Раді оголосити результати комплексного фахового випробування для вступу в магістратуру, який відбувся 23 липня 2024 року, за спеціальністю 113 – Прикладна математика на освітню програму “Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору”:
| № | П.І.Б. вступника | Сума балів (max 200) |
| 1 | Брусенцева Олеся Євгенівна | 148 |
| 2 | Вітенко Ігор Олегович | 172 |
| 3 | Бродіна Емма Володимирівна | 172 |
| 4 | Григоренко Євгеній Михайлович | 178 |
| 5 | Должко Назарій Валентинович | 174 |
Шановні вступники!
Раді оголосити результати комплексного фахового випробування для вступу в магістратуру, який відбувся 22 липня 2024 року, за спеціальністю 113 – Прикладна математика на освітню програму “Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору”:
| № | П.І.Б. вступника | Сума балів (max 200) |
| 1 | Бєш Радомир Андрійович | 144 |
| 2 | Іванов Віктор Віталійович | 0 |
| 3 | Ковальчук Володимир Володимирович | 188 |
| 4 | Кушнерик Богдан Олександрович | 0 |
| 5 | Мельник Тимофій Олексійович | 178 |
| 6 | Намчук Максим Ігорович | 148 |
| 7 | Форостян Любава Віталіївна | 194 |
Професор нашої кафедри Андрій Шелестов та магістерка 1 курсу навчання Софія Дрозд представили 4 наші роботи на 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2024), що відбувся 7-12 липня 2024 у Афінах, Греція.
Дві роботи на тему «Features’ Selection for Forest State Classification Using Machine Learning on Satellite Data» (автори Yevhenii Salii, Volodymyr Kuzin, Alla Lavreniuk, Nataliia Kussul) та «A multimodal dataset for forest damage detection and machine learning» (автори Hanna Yailymova, Bohdan Yailymov, Yevhenii Salii, Volodymyr Kuzin, Andrii Odruzhenko, Serhii Sydorenko, Andrii Shelestov, Nataliia Kussul), були виконані в межах проєкту HORIZON Europe “Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking” (SWIFTT) та присвячені використанню машинного навчання на інженерії ознак для визначення пошкоджених лісів за супутниковими даними, а також формуванню набору даних на основі якого проводилися дослідження.… Continue reading
Наш проєкт “Геопросторова система моніторингу впливу війни на сільське господарство України за супутниковими даними” під керівництвом професора кафедри Андрія Шелестова серед переліку переможців конкурсу “Наука для зміцнення обороноздатності України” Національного фонду досліджень України. Проєкт триватиме 1.5 роки (2024 – 2025).
Раді повідомити про успішне завершення літньої школи 2024 «AI for Defence: Drones, Security, and Disinformation»
Наша Кафедра математичного моделювання та аналізу даних проводить літні школи з аналізу даних та штучного інтелекту вже три роки поспіль, і цьогорічна літня школа – це синергія потужних університетів та установ для досягнення спільної мети – перемоги!… Continue reading
23-24 травня 2024 у місті Дрезден відбулася стартова зустріч учасників проекту U_CAN: Україна на шляху до вуглецевої нейтральності, у якій взяли участь професор нашої кафедри Андрій Шелестов та студентка магістратури Софія Дрозд.
Професор Шелестов представив партнерам проекту наукову команду нашої кафедри, поділився цінним досвідом та досягненнями в галузі машинного навчання та супутникового інтелекту.… Continue reading
