Кафедра математичного моделювання та аналізу даних
Навчально-науковий Фізико‑технічний інститут НТУУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського"
Розробка кафедри ММАД НН ФТІ спільно з інститутом космічних досліджень НАНУ у межах україно-швейцарського наукового проєкту НФДУ «DT4LC: Developing Scalable Digital Twin Models for Land Cover Change Detection Using Machine Learning» визнана однією з найкращих практик GeoAI за версією UN-SPIDER (https://www.un-spider.org/about/MappingDisasterResilience)… Continue reading
15 жовтня 2025 аспірантка нашої кафедри Софія Дрозд представила результати наукової роботи кафедри ММАД НН ФТІ з університетом Меріленду на 5th International Workshop of IT-professionals on Artificial Intelligence – ProfIT AI 2025 (15–17 жовтня 2025 р.).
Доповідь «Integrating AI and Remote Sensing for Monitoring War-Impacted Agricultural Lands: Damage Assessment and Remediation Tracking» (автори: Софія Дрозд, Андрій Шелестов, Наталія Куссуль) присвячена застосуванню штучного інтелекту та технологій супутникового моніторингу для оцінювання пошкоджень сільськогосподарських земель, постраждалих унаслідок війни.… Continue reading
Аспірант кафедри математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ Антон Охріменко під керівництом проф. Наталії Куссуль успішно захистив дисертацію з прикладної математики на тему «Методи глибинного навчання для аналізу складних та незбалансованих даних» та отримав диплом Doctor of Philosophy (PhD).… Continue reading
18 вересня 2025 року відбулась гостьова лекція Миколи Лавренюка в межах навчального курсу «ШІ для відновлення країни» освітньої програми кафедри математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ «Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору» на тему «Instance segmentation for field delineation».… Continue reading
🌍 Команди Кафедри математичного моделювання та аналізу даних (ММАД), КПІ ім. Ігоря Сікорського та Department of Geographical Sciences, University of Maryland (GEOG UMD) беруть участь у ESA Living Planet Symposium (LPS25) у Відні!
Ми є організаторами секції F.05.03 – Tracking Conflict Impacts: Earth Observation for Socio-Economic Resilience and Global Policy Support
🗓️ 27 червня | 13:00 – постери | 14:30 – усні доповіді
На секції обговоримо, як супутникові дані допомагають оцінювати наслідки конфліктів, відновлювати довкілля, підтримувати прийняття рішень на основі доказів у сферах енергетики, клімату та повоєнного відновлення.… Continue reading
💥Запрошуємо до участі у наступній зустрічі дискусійної платформи “Наука для відновлення та сталого розвитку”!
Запрошеним спікером є Михайло Жижин, доктор філософії з обчислювальної сейсмології та розпізнавання образів, науковий співробітник Інституту Пейна.
Тема:
Змінювані ландшафти: нічне освітлення та пожежі в зонах конфлікту.… Continue reading
2 квітня 2025, на кафедрі ММАД відбувся круглий стіл “ШІ для освіти”, в якому взяли участь викладачі кафедри та студенти-магістри, переможці хакатонів за напрямом штучного інтелекту в освіті.
Обговорювали актуальну тему ефективного використання ШІ в навчальному процесі, зокрема важливість поетапної перевірки завдань, елементів взаємооцінювання, змагальних завдань, запропонували методику для створення більш творчих завдань, які спонукають студентів до глибшого розуміння матеріалу.… Continue reading
17 березня 2025, викладачі, студенти, випускники та представники партнерських організацій зібралися разом.
В невимушеній атмосфері обговорили не лише окремі дисципліни, а і перспективи освітніх програм, очікування всіх учасників процесу, спільні стратегії розвитку. Приємно, що освітні програми задовольняють дуже різні очікування, і що студенти Фізтеху, і не лише наших освітніх програм, не байдужі до нашого розвитку.… Continue reading
Шановні колеги, викладачі та студенти!
Запрошуємо вас на очну «Зустріч зі стейкхолдерами освітніх програм кафедри ММАД», що відбудеться вже завтра, 17 березня, о 16:30 в 201-11.
Нам дуже цікава ваша думка, побажання та пропозиції для вдосконалення та покращення наших освітніх програм.… Continue reading
Кафедра математичного моделювання та аналізу даних запрошує на відкритий семінар із заслуховування дисертаційної роботи здобувача PhD освітньо-наукової програми “ПРИКЛАДНА МАТЕМАТИКА” Охріменка Антона.
Тема дисертації: “Моделі глибинного навчання для незбалансованих наборів даних”
Науковий керівник – Проф., д.т.н. Куссуль Наталія Миколаївна.… Continue reading