Кафедра математичного моделювання та аналізу даних
Навчально-науковий Фізико‑технічний інститут НТУУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського"
“На даному етапі ми працюємо з математичними задачами Optimal Transport, що полягає у мінімізації функціоналу від сумісного розподілу двох імовірнісних мір, та його узагальненням для випадків більшої кількості розподілів.
Деканатом ФТІ оприлюднено орієнтовний графік навчання на 2022/2023 н.р. для студентів бакалаврату та магістратури: детальна інформація на фотографіях нижче.
Згідно підготовленого Наказу «Про заходи щодо організації та здійснення освітнього процесу в осінньому семестрі 2022/2023 навчального року» освітній процес в КПІ ім. Ігоря Сікорського відбуватиметься переважно дистанційно, з можливістю проведення окремих практичних або лабораторних занять в очному режимі. Такі нововведення стосуватимуться здобувачів вищої освіти усіх форм навчання відповідно до графіку навчального процесу на 2022/2023 н.р… Continue reading
28 липня 2022 р. відбулось підбиття підсумків та фінальна зустріч студентів з викладачами та меноторами у тритижневій літній школі «International Scientific Summer School on Data Analysis» (Наказ №216.2022 від 11.07.22 про проведення Міжнародної літньої науково-профільної школи за напрямом «Аналіз даних»), де студенти представили власні напрацювання та результати.… Continue reading
У КПІ ім. Ігоря Сікорського проаналізували здобутки наукових співробітників за 2017-2021 рр. Так, до 6 найпрестижніших публікацій увійшла робота за участю працівника кафедри ММАД проф. А. Ю. Шелестова: ії оприлюднено у виданні «Remote Sensing of Environment», що належить до топ-1% за метрикою CiteScore (тобто до найпрестижніших журналів Q1).… Continue reading
На офіційному сайті Міністерства аграрної політики та продовольства України оприлюднили цьогорічний прогноз врожаю, спираючись на дані, які було представлено науковими співробітниками кафедри ММАД на засіданні координаційної наради міжнародних донорів 12 липня 2022 року.
Використовуючи знімки супутників дистанційного зондування Землі Sentinel-2 і Planet, наші науковці разом із колегами зі Світового Банку та Joint Research Center (JRC) виявили значне скорочення площ ранніх зернових культур внаслідок війни: для країни це означатиме втрату щонайманше 20% від звичного обсягу врожаю озимих.… Continue reading
Сьогодні, 21 липня, ректор Університету Вааса (Фінляндія) доктор Ярі Куусісто завітав на кафедру математичного моделювання та аналізу даних: головною метою візиту було обговорення подальшої співпраці.
Вааський університет – державний вищий навчальний заклад, один із наймолодших та найсучасніших у Фінляндії. Заснований у 1968 році, він першим запровадив поглиблене вивчення технологічних дисциплін у програмах з економіки та бізнес-адміністрування, що стало своєрідним проривом у галузі.… Continue reading
17-22 липня 2022 року відбулась міжнародна конференція IGARSS 2022, на якій серед 1990 поданих матеріалів представлено три роботи співробітниками та талановитими студентами Фізико-Технічного Інституту НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», які наразі навчаються в університеті штату Меріленд (США) та в університеті прикладних наук Анхальта (Німеччина).… Continue reading
З 4 травня по 10 червня, п‘ятеро співробітників кафедри ММАД – Наталія Миколаївна Куссуль, Алла Миколаївна Лавренюк, Андрій Юрійович Шелестов, Ганна Олексіївна Яйлимова та Іван Миколайович Терещенко, успішно завершили Міжнародне Стажування педагогічних і науково-педагогічних працівників ЗВО ІІI – IV рівнів акредитації «DIGITAL FUTURE: BLENDED LEARNING», що організовано командою Dіgln.Net… Continue reading
У п‘ятницю, 8 липня 2022 року, розпочала свою роботу тритижнева Міжнародна літня науково-профільна школа за напрямом «Аналіз даних» для студентів та учнів провідних технічних навчальних закладів України й світу.
Організаторами школи є кафедра математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ НТУУ “КПІ”, Університет штату Меріленд (США), Університет прикладних наук Анхальта (Німеччина), в співпраці з представниками Національного університету “Київо-Могилянська академія”.… Continue reading
…