Навчально-науковий Фізико‑технічний інститут НТУУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського"
3–5 лютого 2026 року НТУУ КПІ спільно з University of Maryland (UMD) виступив співорганізатором міжнародного воркшопу Advanced Research Workshop (ARW) “Science for the Recovery of Ukraine” у Страсбурзі, що об’єднав провідних науковців і експертів для обговорення передових технологій та їх ролі у відновленні й розвитку України.… Continue reading
3-5 лютого 2026 кафедра ММАД НН ФТІ разом із University of Maryland (UMD) у Страсбурзі організовують Advanced Research Workshop (ARW) “Science for the Recovery of Ukraine” який має на меті об’єднати світову спільноту (науковців, політиків і експертів) з питань спостереження за Землею та штучного інтелекту для відновлення країни.… Continue reading
З глибоким сумом і болем у серці сповіщаємо про загибель нашого студента, фізтехівця
🕯 Артьома Кулешова
(12 грудня 2002 – 16 липня 2025)
Артьом Кулешов був студентом другого курсу Навчально-наукового Фізико-технічного інституту, навчався за спеціальністю «Прикладна математика» на кафедрі математичного моделювання та аналізу даних.… Continue reading
Колектив кафедри ММАД НН ФТІ виграли три проєкти МОН на 2026-2028 роки!
В межах конкурсу фундаментальних наукових досліджень, прикладних наукових досліджень, науково-технічних (експериментальних) розробок молодих вчених, ми готуємось виконувати два проєкти (з 9 по всьому КПІ та 239 по всій Україні):
✅ Методи машинного навчання з адаптивним злиттям мультимодальних даних для кросс-регіонального перенесення моделей класифікації земного покриву (науковий керівник – доц.… Continue reading
19-21 грудня 2025 кафедра ММАД НН ФТІ спільно з університетом Меріленду організували секцію «Earth Intelligence for Safe and Resilient Recovery of Ukraine» на міжнародній науковій конференції DESSERT 2025. Секцію вів проф. Андрій Шелестов.
Наші роботи були зосереджені на аналізі змін територій і стану інфраструктури на основі супутникових даних; оцінюванні та моніторингу ризиків для безпеки й довкілля; використанні Earth Intelligence у системах підтримки прийняття рішень; використання супутникових даних і сучасних методів аналізу для вирішення прикладних задач у сфері безпеки та післявоєнного відновлення України.… Continue reading
Команда НН ФТІ виборола “Бронзу” у фінальному етапі Всеукраїнської студентської олімпіади з програмування
12-14 грудня 2025 року команда НН ФТІ “KPI_DeltaAlphaAlphaShtrykh” у складі Грибачової Єлизавети (ФІ-31, кафедра ММАД), Скулиша Максима (ФІ-43, кафедра ММЗІ) та Грабченка Олександра (ФБ-33, кафедра ІБ) під керівництвом доцента кафедри ММАД Владислава Володимировича Хайдурова, здобула бронзову нагороду у фінальному етапі Всеукраїнської студентської олімпіади з програмування!… Continue reading
24.11.2025 на кафедрі ММАД НН ФТІ відбувся відкритий семінар із заслуховування дисертаційної роботи здобувача PhD освітньо-наукової програми “Прикладна математика” Олександра Яворського.
Під час семінару були присутні професори, доценти та науковці з кафедри та Інституту космічних досліджень, офіційні рецензенти, а також молоді дослідники — аспіранти та студенти, які активно цікавляться сучасними напрямами розвитку машинного навчання.… Continue reading
Кафедра математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ запрошує на відкритий семінар із заслуховування дисертаційної роботи здобувача PhD освітньо-наукової програми “ПРИКЛАДНА МАТЕМАТИКА” Яворського Олександра.
Тема дисертації: “Геометрична локальна консолідація гетерогенних ансамблів”
Науковий керівник – Проф., д.т.н. Куссуль Наталія Миколаївна.
Семінар відбудеться 20 листопада 2025 року о 16:30 за посиланням https://us04web.zoom.us/j/76832009491?pwd=ItRGsjMhZpEcaDxovulZrRtbCJIWlS.1… Continue reading
Кафедра математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ запрошує на відкритий семінар із заслуховування дисертаційної роботи здобувача PhD освітньо-наукової програми “ПРИКЛАДНА МАТЕМАТИКА” Савіна Володимира.
Тема дисертації: “Математичні моделі та методи 3D реконструкції в доповненій реальності”
Науковий керівник – Проф.,… Continue reading
Карти типів культур України, створені командою кафедри математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ, успішно використані в щорічному бюлетені Crop Monitoring in Europe and the Mediterranean, який готує Об’єднаний дослідницький центр Європейської комісії (JRC) для оцінки врожайності на рівні областей.
Про методологію побудови карт з використанням часових рядів супутникових даних та методів машинного навчання читайте у науковій статті за посиланням (https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104551),… Continue reading