24.11.2025 на кафедрі ММАД НН ФТІ відбувся відкритий семінар із заслуховування дисертаційної роботи здобувача PhD освітньо-наукової програми “Прикладна математика”  Олександра Яворського. 

Під час семінару були присутні професори, доценти та науковці з кафедри та Інституту космічних досліджень, офіційні рецензенти, а також молоді дослідники — аспіранти та студенти, які активно цікавляться сучасними напрямами розвитку машинного навчання.… Continue reading

Кафедра математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ запрошує на відкритий семінар із заслуховування дисертаційної роботи здобувача PhD освітньо-наукової програми “ПРИКЛАДНА МАТЕМАТИКА” Яворського Олександра.

Тема дисертації: “Геометрична локальна консолідація гетерогенних ансамблів”

Науковий керівник – Проф., д.т.н. Куссуль Наталія Миколаївна.

Семінар відбудеться 20 листопада 2025 року о 16:30 за посиланням https://us04web.zoom.us/j/76832009491?pwd=ItRGsjMhZpEcaDxovulZrRtbCJIWlS.1… Continue reading

Кафедра математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ запрошує на відкритий семінар із заслуховування дисертаційної роботи здобувача PhD освітньо-наукової програми “ПРИКЛАДНА МАТЕМАТИКА” Савіна Володимира.

Тема дисертації: “Математичні моделі та методи 3D реконструкції в доповненій реальності”

Науковий керівник – Проф.,… Continue reading

Карти типів культур України, створені командою кафедри математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ, успішно використані в щорічному бюлетені Crop Monitoring in Europe and the Mediterranean, який готує Об’єднаний дослідницький центр Європейської комісії (JRC) для оцінки врожайності на рівні областей.

Про методологію побудови карт з використанням часових рядів супутникових даних та методів машинного навчання читайте у науковій статті за посиланням (https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104551),… Continue reading

Розробка кафедри ММАД НН ФТІ спільно з інститутом космічних досліджень НАНУ у межах україно-швейцарського наукового проєкту НФДУ «DT4LC: Developing Scalable Digital Twin Models for Land Cover Change Detection Using Machine Learning» визнана однією з найкращих практик GeoAI за версією UN-SPIDER (https://www.un-spider.org/about/MappingDisasterResilience)… Continue reading

15 жовтня 2025 аспірантка нашої кафедри Софія Дрозд представила результати наукової роботи кафедри ММАД НН ФТІ з університетом Меріленду на 5th International Workshop of IT-professionals on Artificial Intelligence – ProfIT AI 2025 (15–17 жовтня 2025 р.).

Доповідь «Integrating AI and Remote Sensing for Monitoring War-Impacted Agricultural Lands: Damage Assessment and Remediation Tracking» (автори: Софія Дрозд, Андрій Шелестов, Наталія Куссуль) присвячена застосуванню штучного інтелекту та технологій супутникового моніторингу для оцінювання пошкоджень сільськогосподарських земель, постраждалих унаслідок війни.… Continue reading

Аспірант кафедри математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ Антон Охріменко під керівництом проф. Наталії Куссуль успішно захистив дисертацію з прикладної математики на тему «Методи глибинного навчання для аналізу складних та незбалансованих даних» та отримав диплом Doctor of Philosophy (PhD).… Continue reading

18 вересня 2025 року відбулась гостьова лекція Миколи Лавренюка в межах навчального курсу «ШІ для відновлення країни» освітньої програми кафедри математичного моделювання та аналізу даних НН ФТІ «Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору» на тему «Instance segmentation for field delineation».… Continue reading

🌍 Команди Кафедри математичного моделювання та аналізу даних (ММАД), КПІ ім. Ігоря Сікорського та Department of Geographical Sciences, University of Maryland (GEOG UMD) беруть участь у ESA Living Planet Symposium (LPS25) у Відні!

Ми є організаторами секції F.05.03 –  Tracking Conflict Impacts: Earth Observation for Socio-Economic Resilience and Global Policy Support

🗓️ 27 червня | 13:00 – постери | 14:30 – усні доповіді

На секції обговоримо, як супутникові дані допомагають оцінювати наслідки конфліктів, відновлювати довкілля, підтримувати прийняття рішень на основі доказів у сферах енергетики, клімату та повоєнного відновлення.… Continue reading