Проєкт виконуєтсья в межах конкурсу НФДУ “Наука для зміцнення обороноздатності України”
Тривалість проєкту: 2024-2025
Науковий керівник проєкту: проф. Шелестов А.Ю.
Реєстраційний номер Проєкту: 2023.04/0039
Анотація проєкту
Російська війна завдає величезної шкоди аграрному сектору України. За оцінками ООН, понад 5 млн га сільськогосподарських угідь пошкоджено в 2022-2023 році. В країні відсутня система моніторингу збитків агросектору. Автори проєкту розробили алгоритм визначення пошкоджень полів на основі статистичного аналізу супутникових даних Sentinel-2 та машинного навчання. Проєкт передбачає створення бета-версії автоматизованої геоінформаційної системи моніторингу пошкоджень сільгоспугідь під час війни на основі розробленого методу. Робота виконуватиметься з використанням хмарних технологій на основі відкритих стандартів обміну даними. Результатом буде хмарний геопортал для регулярної (раз на 2 тижні) оцінки ситуації в агросекторі на основі даних спостереження Землі, статистики та наземних даних. Інформація надаватиметься органам влади і міжнародним організаціям для підтримки аграрної галузі України.
Статті у SCOPUS та фахових виданнях
2025
1. Parkhomchuk, O., Drozd, S., Shelestov, A., & Mikava, P. (2025). Symbiotic Artificial Intelligence and satellite imagery for rapid assessment of war-induced agricultural damage in Ukraine. Advances in Geodesy and Geoinformation, e59-e59. http://dx.doi.org/10.24425/agg.2025.150688
2. Yailymov, B., Yailymova, H., Kolotii, A., Shelestov, A., Skakun, S., Baber, S., … & Kussul, N. (2025). Flooded and Irrigation Area Monitoring After the Kakhovka Dam Disaster Based on Machine Learning and Satellite Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2025.3592368 (Q1)
3. Kryvenko, S., Rebrov, V., Lukin, V., Golovko, V., Sachenko, A., Shelestov, A., & Vozel, B. (2025). Post-Filtering of noisy images compressed by HEIF. Applied Sciences, 15(6), 2939. https://doi.org/10.3390/app15062939 (Q1)
4. Lukin, V., Kryvenko, S., & Pavliuk, A. (2025). Visually lossless compression of multilook SAR images. Aerospace Technic and Technology, 4. https://doi.org/10.32620/aktt.2025.4.12
5. Maksym Rybnytskyi, Sergii Kryvenko, Volodymyr Lukin, Volodymyr Rebrov. A combined approach to pixel-wise classification of satellite images based on LBP, pseudocolor features, and XGBOOST // РЕКС 3 номер (Q2)
2024
6. Deininger, K., Ali, D. A., Kussul, N., Lemoine, G., & Shelestov, A. (2024). Micro-Level Impacts of the War on Ukraine’s Agriculture Sector: Distinguishing Local and National Effects over Time. In Washington, DC: World Bank eBooks. https://doi.org/10.1596/1813-9450-10869
7. Makarichev, V., Lukin, V., & Brysina, I. (2024). On the Impact of Discrete Atomic Compression on Image Classification by Convolutional Neural Networks. Computation, 12(9), 176. https://doi.org/10.3390/computation12090176
8. Proskura, G., Naumenko, V., & Lukin, V. (2024). Classification of BPG-Based Lossy Compressed Noisy Images. Ukrainian Journal of Remote Sensing, 11(3), 13–25. https://doi.org/10.36023/ujrs.2024.11.3.266
9. Kussul, N., Shelestov, A., Yailymov, B., Yailymova, H., Lemoine, G., & Deininger, K. (2025). Assessment of war-induced agricultural land use changes in Ukraine using machine learning applied to Sentinel satellite data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 140, 104551. https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104551
Матеріали конференцій
2025
1. Kussul, N., Shelestov A., Drozd S., Kolotii A., Salii Y., Shumilo L. (2025, October 13-15). War-Induced Damage Assessment with Earth Observation and AI: Lessons from Ukraine. EuroGEO Workshop 2025, The Hague, Netherlands.
2. Kussul, N. (2025, October 13-15). Land Intelligence for War-Induced Damage Assessment and Compliance Monitoring in Ukraine. EuroGEO Workshop 2025, The Hague, Netherlands.
3. Drozd, S., Yailymova, H., Salii, Y., Kuzin, V., Kussul, N., Shelestov, A., & Yailymov, B. (2025, June 23–27). Satellite monitoring and geoportal technologies for supporting the restoration of Ukraine’s war-damaged agricultural lands. 2025 Living Planet Symposium, Vienna, Austria. https://lps25.esa.int/programme/programme-session/?id=FFC8D596-D721-4BE3-8301-D2F8193188E4&presentationId=40AB21E1-DE49-4A72-B78A-65A87BBA724A
4. Kussul, N., Yailymov, B., Yailymova, H., Shelestov, A., Baber, S., Parkhomchuk, O., Skakun, S., & Becker-Reshef, I. (2025, June 23–27). Assessing the impact of the war on irrigation and agricultural systems in southern Ukraine using satellite data. 2025 Living Planet Symposium, Vienna, Austria. https://lps25.esa.int/programme/programme-session/?id=FFC8D596-D721-4BE3-8301-D2F8193188E4&presentationId=0FA5DB05-EAC2-4E24-AED0-A00F7CFB557B
5. Kussul, N., Shelestov, A., Yailymov, B., Yailymova, H., Lemoine, G., & Deininger, K. (2025, June 23–27). Tracking war impact on agricultural land use for socio-economic resilience in Ukraine. 2025 Living Planet Symposium, Vienna, Austria. https://lps25.esa.int/programme/programme-session/?id=23447350-6132-40FF-9020-FAC1500C728A&presentationId=02A3BC8A-DB09-4310-9B0A-C0ADEF335878
6. Yailymov, B., Yailymova, H., Kussul, N., Shelestov, A., Baber, S., Parkhomchuk, O., Zhdanova, O., Skakun, S., & Becker-Reshef, I. (2025, August 3–8). Satellite-based assessment of agricultural transformation in war-affected southern Ukraine. 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Brisbane, Australia.
7. Kovalenko, B., & Lukin, V. (2025, September 24–26). Smart BPG-based lossy compression of noisy grayscale and color images. ICST-2025: Information Control Systems & Technologies, Odesa, Ukraine.
2024
8. Kussul, N., Shelestov, A., Yailymova, H., Yailymov, B., Deininger, K., & Lemoine, G. (2024, October). Towards Safe and Sustainable Agricultural Reconstruction in Ukraine: Insights from Satellite-Based Crop Classification Maps. In 2024 14th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT) (pp. 1-7). IEEE. https://doi.org/10.1109/DESSERT65323.2024.11122245
9. Drozd, S., Kuzin, V., Salii, Y., Shelestov, A., & Kussul, N. (2024, October). Remote Sensing and Machine Learning for War Impact Assessment on Agriculture in Ukraine. In 2024 14th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT) (pp. 1-7). IEEE. https://doi.org/10.1109/DESSERT65323.2024.11122118
10. Kussul, N., Shelestov, A., Yailymova, H., & Yailymov, B. (2024, October). Assessment of Methane Concentration Changes in Ukraine: Integrating Satellite Data and Land Cover Analysis. In 2024 14th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT) (pp. 1-5). IEEE. https://doi.org/10.1109/DESSERT65323.2024.11122029
11. Drozd, S., & Kussul, N. (2024, October). Strategic Wind Farm Site Selection in Ukraine using GIS and Multi-Criteria Decision-Making Approach. In 2024 14th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT) (pp. 1-7). IEEE. https://doi.org/10.1109/DESSERT65323.2024.11122154