Обговоримо практичне застосування супутникових даних та методів штучного інтелекту для потреб державного управління в Україні. Зокрема,розглянемо досвід багаторічної співпраці з JRC та Світовим банком щодо створення карт посівів для України, які з 2022 року використовуються в Державному аграрному реєстрі. Також буде представлено результати пілотного проєкту зі створення Системи ідентифікації сільськогосподарських ділянок (LPIS), що є ключовим елементом наближення до стандартів ЄС у сфері аграрного управління.
Окремий акцент буде зроблено на участі у проєктах HorizonEurope, спрямованих на розробку інноваційних технологій супутникового інтелекту для потреб урядових структур (govtech/govdev), зокрема у напрямках моніторингулісів, землекористування та розвитку відновлюваної енергетики. У цьому контексті обговоримо перспективи створення цифрових двійників територій яксучасного планування та сталого природокористування відповідно до європейських підходів.
Під час зустрічі обговорили багаторічну співпрацю української команди з Joint Research Center та Світовим банком для створення щорічних карт класифікації земного покриву для України. Команда кафедри ММАД ННФТІ проводить повний цикл робіт – від збору наземних даних до навчання моделей машинного навчання, супутникового моніторингу сільськогосподарських культур, включаючи окуповані території, та оцінки зміни посівних площ у різних регіонах України. Також було представлено пілотний проєкт Land Parcel Identification System (LPIS) щодо розмежування контурів полів за підтримки Світового банку та європейський проєкт SWIFTT з побудови карти лісів Європи. Додатково представлено роботу з оцінки потенціалу розміщення сонячних та вітрових електростанцій в Україні на основі багатокритеріального аналізу придатності територій. Останнім напрямком представлено проєкт між КПІ та Університетом Женеви з розробки цифрових двійників (Digital Twins) для оцінки змін земного покриву, що передбачає використання фундаментальних моделей і хмарних обчислень. Під час обговорення були підняті питання щодо класифікації даних з окупованих територій, точності визначення малих сільськогосподарських ділянок, а також потенційної співпраці з Держстатом України.