9 березня 2023 року відбулась 11-та міжнародна конференція «11th International Conference on Applied Innovation in IT» в університеті прикладних наук Анхальт, Німеччина, де виступили та представили свої роботи викладачі, студенти та аспіранти кафедри математичного моделювання та аналізу даних.
Головою секції “Data analysis and processing, Statistical modelling and analysis and their applications in life sciences” була проф. Наталія Куссуль. В межах даної секції загалом було представлено 14 робіт, з яких 4 роботи наших колег. Зокрема:
1. Студентка 4-го курсу бакалаврату Софія Дрозд представила роботу «Forecast of Yield of Major Crops in Ukraine in War Conditions 2022 Based on MODIS and Sentinel-2 Satellite Data» (Nataliia Kussul, Sophia Drozd and Hanna Yailymova). Дана робота виконана за підтримки програми Світового Банку, проєкту НФДУ “Deep learning methods and models for applied problems of satellite monitoring” (2020.02/0292), за підтримки міжнародної ініціативи EO4UA, в межах проєкту Horizon 2020 project “Information technologies of geospatial analysis of the development of rural areas and communities”, та гранту Philipp Schwartz-Initiative Alexander von Humboldt Foundation.
2. Ст. викладач Ганна Яйлимова розповіла про оцінки індикаторів сталого розвитку «Sustainable Development Goal 2.4.1 for Ukraine Based on Geospatial Data» (Hanna Yailymova, Bohdan Yailymov, Yevhen Mazur, Nataliia Kussul and Andrii Shelestov). Дана робота виконана за підтримки програми Світового Банку, проєкту НФДУ 2020.02/0284 “Geospatial models and information technologies of satellite monitoring of smart city problems”, проєкту Horizon 2020 e-shape project, а також за підтримки міжнародної ініціативи EO4UA та компанії CloudFerro.
3. Аспірант Антон Охріменко виступив за темою «KNN-Based Algorithm of Hard Case Detection in Datasets for Classification» (Anton Okhrimenko and Nataliia Kussul)
4. Аспірантка Олена Колодяжна розповіла про «3D Scene Reconstruction with Neural Radiance Fields (NeRF) Considering Dynamic Illumination Conditions» (Olena Kolodiazhna, Volodymyr Savin, Mykhailo Uss and Nataliia Kussul).
В секції Communication and data transport technologies загалом було представлено 15 робіт, дві з яких нашими колегами. Зокрема:
1. Аспірант Олександр Яворський представив роботу на тему «Persistent Homology in Machine Learning: Applied Sciences Review» (Oleksandr Yavorskyi, Andrii Asseko-Nkili and Nataliia Kussul).
2. Студентка 4-го курсу бакалаврату Софія Дрозд виступила на тему «War Damage Detection Based on Satellite Data» (Andrii Shelestov, Sophia Drozd, Polina Mikava, Illia Barabash and Hanna Yailymova). Дана робота виконана за підтримки програми Світового Банку, проєкту НФДУ “Deep learning methods and models for applied problems of satellite monitoring” (2020.02/0292), а також за підтримки міжнародної ініціативи EO4UA.
