Кафедра математичного моделювання та аналізу даних
Навчально-науковий Фізико‑технічний інститут НТУУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського"
Хочете покращити рівень освіти в університеті та вплинути на якість своєї освітньої програми? Беріть участь у соціологічному опитуванні стосовно якості освіти в КПІ ім. Ігоря Сікорського.
Опитування проводиться на головній сторінці в особистому кабінеті АІС «Електронний кампус КПІ». Ваші відверті відповіді допоможуть покращити підготовку за відповідними освітніми програмами. … Continue reading
Вважаєте себе новатором чи першовідкривачем у сфері цифрових інновацій? Ваш девіз «Нова ідея для startup щодня», проте не знаєте, з чого почати? Саме для Вас є крутезна можливість втілити найсміливіші ідеї у життя!
Університет прикладних наук Анхальт, Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку, Державний університет «Одеська політехніка», НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського», Тернопільський національний педагогічний університет імені Володимира Гнатюка запрошують Вас взяти участь у проєкті «DigIn.Net… Continue reading
Київський політехнічний інститут увійшов до сотні найкращих університетів країн Європи та Центральної Азії, що розвиваються (QS Emerging Europe and Central Asia University Rankings 2022).
КПІ посів 63-тє місце в рейтингу, піднявшись на три сходинки проти минулого року.
Загалом до рейтингу потрапило 450 університетів, 41 з-поміж них — українські виші.… Continue reading
Сьогодні професорка нашої кафедри, Наталія Куссуль, була в числі доповідачів на комунікаційному заході «Наукова SuperNova», який проводився Національним фондом досліджень України за інформаційної підтримки Ради молодих учених при Міністерстві освіти і науки України.
Мова йшла про результати проєкту Національного фонду досліджень України та Інституту космічних досліджень НАН України та ДКА України 2020.01/0268 «Інформаційна технологія оцінювання пожежної небезпеки та моніторингу пожеж у природних екосистемах на основі супутникових даних», над яким також працюють викладачі Кафедри математичного моделювання та аналізу даних та співробітники КПІ ім.… Continue reading
Студент 5-го курсу магістратури Кафедри математичного моделювання та аналізу даних Фізико-технічного інституту КПІ ім. Ігоря Сікорського, Іван Крохальов, розповів у інтерв’ю про те, чому перейшов з ІПСА на ФТІ, та які бачить переваги і недоліки навчання у цих двох інститутах КПІ ім.… Continue reading
Співробітники Фізико-технічного інституту «КПІ ім. Ігоря Сікорського» у складі завідувачів всіх кафедр, зокрема і Кафедри математичного моделювання та аналізу даних, відвідали один із найкращих ліцеїв – Києво-Печерський ліцей 171 «Лідер».
Від Вченої ради «КПІ ім. Ігоря Сікорського» представникам ліцею було вручено грамоту за плідну співпрацю, вдалось зустрітись із ліцеїстами та працівниками і намітити стратегічні плани співпраці.… Continue reading
Вчора, 15 грудня, відбувся перший випуск магістрів нашої кафедри за освітньою програмою «Математичні методи моделювання, розпізнавання образів і комп’ютерного зору»!
Всі студенти захистились на відмінно, що говорить про високий рівень підготовки, тому приєднуйтесь до нас та отримайте престижний диплом.
Вітаємо випускників!… Continue reading
Відомі результати І частини щорічного мистецького конкурсу «Таланти – КПІ» від Картинної галереї Центру культури та мистецтв «КПІ імені Ігоря Сікорського».
На підставі голосування, асистенка нашої кафедри, Hanna Yailymova, посіла третє місце у номінації «Вишивка»! Як відомо, серед переможців ті автори, роботи яких набрали найбільшу кількість лайків, тож дякуємо всім небайдужим за підтримку таланту нашої кафедри!… Continue reading
Завтра, 15 грудня, о 14:00 відбудеться вебінар «Практичні аспекти участі в Рамковій Програмі ЄС з наукових досліджень та інновацій “Horizon Europe”», який присвячений можливостям, що відкриває перед українськими науковцями, розробниками, підприємцями нова Рамкова програма Європейського Союзу з досліджень та інновацій «Горизонт Європа» (2021–2027).… Continue reading
Доступ до МООЦ #AI4EarthMonitoring все ще доступний на протязі наступних 10 місяців!
Доєднуйтесь до понад 7000 учасників, які вже підписались, щоб дослідити, як технології штучного інтелекту і машинного навчання допомагають розвивати моніторинг Землі.